lPENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM KONDISI TIDAK PASTI
lKondisi Tidak Pasti
lKondisi tidak pasti adalah suatu keadaan yang memenuhi beberapa syarat :
1. Ada beberapa alternatif tindakan yang
fisibel (dapat dilakukan)
2. Nilai probabilitas masing-masing kejadi-
an tidak diketahui
3. Memiliki Pay-offsebagai hasil kombina-
si suatu tindakan dan kejadian tdk pasti
l Pay-off merupakan nilai yang menunjuk-kan hasil yang diperoleh dari kombinasi suatu alternatif tindakan dengan kejadian tidak pasti tertentu.
lPay-off dapat berupa nilai pembayaran, laba, kenaikan pangsa pasar, kekalahan, penjualan, kemenangan, dsb.
l Pengertian PK dalam kondisi tidak pasti
l PK dalam kondisi tidak pasti adalah pk dimana terjadi hal-hal sbb :
1. Tidak diketahui sama sekali jumlah dan
kemungkinan-kemungkinan munculnya
kondisi tersebut.
2. Pengambil keputusan tidak dapat me-
nentukan probabilitas terjadinya berba-
gai kondisi atau hasil yang keluar.
3. Yang diketahui hanyalah kemungkinan
hasil suatu tindakan, tetapi tidak dapat
diprediksi berapa besar probabilitas
setiap hasil tersebut.
4. PK tidak mempunyai pengetahuan atau
informasi lengkap mengenai peluang
terjadinya bermacam-macam keadaan
tersebut.
5. Hal yang akan diputuskan biasanya re-
latif belum pernah terjadi.
6. Tingkat ketidakpastian keputusan se-
macam ini dapat dikurangi dengan be-
berapa cara antara lain :
a. Mencari informasi lebih banyak
b. Melalui riset atau penelitian
c. Menggunakan probabilitas subjektif
l Teknik Penyelesaian PK dalam kondisi tidak pasti
l Ada beberapa kriteria atau metode :
1. Kriteria Maksimaks
2. Kriteria Minimaks
3. Kriteria Laplace
4. Kriteria Realisme
5. Kriteria Regret
6. Kriteria Pohon Keputusan
l 1. Kriteria Maksimaks
lKriteria maksimaks, pengambil keputusan dianggap sangat optimis, yaitu dipilihnya hasil-hasil terbesar dari alternatif-alternatif yang memberikan hasil maksimal dalam berbagai semua keadaan yang mungkin, pay-off dan probabilitas yang lainnya.
Berdasarkan Tabel di atas jenis investasi manakah yang harus dipilih jika digunakan kriteria maksimaks ?
lPenyelesaian :
Jadi keputusan yang diambil berdasarkan krite-ria maksimaks adalah investasi properti, karena memberikan hasil maksimal dari hasil maksi-mum beberapa jenis investasi, yaitu 250 juta
l 2. Kriteria Maksimin
l Pada kriteria maksimin, pengambil kepu-tusan dianggap pisimis atau konservatif tentang masa depan.
l Menurut kriteria ini, hasil terkecil untuk setiap alternatif dibandingkan dengan alternatif yang menghasilkan nilai maksimal dari hasil minimal yang dipilih atau memilih alternatif yang minimalnya paling besar.
l Contoh :
Berdasarkan Tabel di atas jenis investasi manakah yang harus dipilih jika digunakan kriteria minimaks ?
lPenyelesaian :
Jadi keputusan yang diambil berdasarkan krite-ria minimaks adalah investasi deposito, karena memberikan hasil maksimal dari hasil minimum dari beberapa jenis investasi, yaitu Rp 40 juta.
l 3. Kriteria Laplace
l Kriteria ini disebut juga kriteria equal likelihood. Menurut kriteria ini, pk mengasumsikan bahwa probabilitas terjadinya berbagai kondisi adalah sama besarnya.
l Pada kriteria ini, pengambil keputusan tidak dapat menentukan/mengetahui probabilitas terjadinya berbagai hasil, sehingga diasumsikan bahwa semua kejadian mempunyai kemung-kinan yang sama untuk terjadi.
l Contoh :
Berdasarkan Tabel di atas jenis investasi manakah yang harus dipilih jika digunakan kriteria Laplace ?
lPenyelesaian :
Terdapat tiga alternatif investasi, yaitu obligasi, deposito, dan properti, maka probabilitas setiap investasi adalah ⅓.
Nilai tertimbang hasil investasi dari ketiga dipilih adalah :
- Obligasi = (⅓)(200)+(⅓)(65)+(⅓)(15)
= 93,33
-Deposito =(⅓)(175)+(⅓)(100)+(⅓)(40)
= 104,99
- Properti = (⅓)(250)+((⅓)(150)+(⅓)(-100)
= 99,99
Karena nilai tertimbang deposito yang ter-tinggi, pengambil keputusan akan memilih deposito.
l 4. Kriteria Realisme
l Kriteria realisme dikenal juga dengan kri-teria Hurwicz, merupakan kriteria antara maksimaks dan maksimin (antara optimis dengan pesimis).
l Kriteria realisme, hasil keputusan dikalikan dengan koefisien optimisme, yaitu α (0 ≤ α ≤1).
Jika : α = 1 adalah sangat optimis
α = 0 adalah sangat pesimis
Ukuran realisme (UR) :
UR = (hasil maks x α) +(hasil maks x 1-α)
l Contoh :
Berdasarkan Tabel di atas jenis investasi manakah yang harus dipilih jika digunakan kriteria realisme, jika α = 0,7 ?
l Penyelesaian :
α = 0,7 maka 1-α = 1-0,7 = 0,3
URobligasi = 200(0,7) + 15(0,3) = 144,5
URdeposito = 175(0,7) + 40(0,3) = 134,5
URproperti = 250(0,7) + (-100)(0,3) = 145
Jadi : UR yang tertinggi adalah 145, maka dipilih inves-tasi properti.-
l 5. Kriteria Regret
l Kriteria regret merupakan perbedaan anta-ra hasil keputusan yang terbaik dengan hasil keputusan yang lain.
l Menurut kriteria ini, pengambil keputusan akan mengalami suatu kerugian apabila suatu kejadian terjadi menyebabkan alter-natif yang dipilih kurang dari pay-off maksimum.
lUntuk menyelesaikan kasus dgn menggu-nakan kriteria regret dapat digunakan pe-doman sebagai berikut :
1. Tentukan nilai regret (opportunity loss) dgn
jalan mengurangi nilai pay-off maksimal baris
dengan pay-off baris lainnya.
2. Menentukan nilai regret maksimal tiap baris.
3. Menentukan nilai minimaks, sebagai alternatif
pengambilan keputusan.
l Contoh :
Berdasarkan Tabel di atas jenis investasi manakah yang harus dipilih jika digunakan kriteria regret ?
l Penyelesaian :
Nilai regret tiap baris
Nilai minimaks, nilai penyelesaian terkecil dari alternatif nilai-nilai tersebut adalah Rp 75 juta. Dengan demikian, pengambilan keputusan memilih deposito.
l 6. Kriteria Pohon Keputusan
l Pohon keputusan adalah diagram pilihan keputusan dan peluang kejadian yang menyertai keputusan, serta hasil dari hubungan antara pilihan dengan kejadian.
l Tujuan penggunaan pohon keputusan ini adalah untuk memudahkan penggambar-an situasi keputusan secara sistematik dan komprehensip.
l Simbol-simbol dalam pohon keputusan :
▀ = Simbol keputusan
O = Simbol kejadian tidak pasti
l Contoh :
Sebuah produk yang berada pada tahap pengembangan, mempunyai probabilitas untuk diperbaharui dan jika berhasil diper-baharui produk ini mempunyai probabilitas 0,9 untuk laris. Namun jika produk tidak
tidak berhasil diperbaharui, probabilitas menjadi laris hanya 0,2.
Pertanyaan :
a. Gambarkan diagram pohon keputusan !
b. Berapa probabilitas produk ini akan
menjadi laris ?
Penyelesaian :
Perbaharui = B, maka P(B)= 0,65
Tidak Diperbaharui =TB, maka P(TB)=0,35
Laris = L, maka P(L/B)= 0,9; P(L/TB) = 0,2
Tidak Laris = TL, maka P(TL/B)=0,2; P(TL/TB)
=0,8
a. Diagram Pohon :
b. Probabilitas produk akan laris = P(L)
P(L) = P(L/B) + P(L/TB) = 0,585 + 0,07 = 0,655
= 65,5 %
0 komentar:
Posting Komentar