Download Materi Kecerdasan Buatan

n KECERDASAN BUATAN
(ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

n   PERTEMUAN 1

n   PENGANTAR KECERDASAN BUATAN

n  Pembahasan

n   Kontrak Perkuliahan

n   Pemahaman Tujuan Perkuliahan

n   Pengantar Kecerdasan Buatan

- Definisi kecerdasan buatan

- Kecerdasan buatan vs kecerdasan alami

- Sejarah kecerdasan buatan

- Perkembangan dan aplikasinya

n  Kontrak Perkuliahan

n   Kontrak kuliah AI.doc

n   GBPP Kecerdasan Buatan.doc

n   Berisi:

-Materi kuliah

-aturan perkuliahan

-aturan penilaian

-daftar pustaka

n  Pemahaman Tujuan Perkuliahan

            Kuliah ini memberikan prinsip-prinsip dasar dan metode utama dari Kecerdasan Buatan, menyiapkan mahasiswa untuk membangun sistem yang kompleks dalam kaitan kemampuan dalam pemrosesan pintar informasi.

           

n  Definisi
Kecerdasan Buatan

n  Pengantar

n  Bisakah mesin berpikir?

n  Jika bisa, bagaimana caranya?

n  Dan jika tidak bisa, kenapa tidak?

n  Dan apa yang dikatakan sebagai pikiran (mind)?

n  Arti Kecerdasan

kemampuan untuk  …

n   belajar atau mengerti dari pengalaman, 

n   memahami pesan yang kontradiktif dan ambigu,

n   menanggapi dengan cepat dan baik atas 

    situasi yang baru,

n   menggunakan penalaran dalam memecahkan masalah serta menyelesaikannya dengan efektif

(Winston dan Pendergast, 1994)

n  Apa itu AI?

n   Merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal - yang dalam pandangan manusia adalah – cerdas (H. A. Simon [1987])

n   Sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia (Rich and Kinight [1991])

n  Kategori Definisi AI

n  Dikelompokkan menjadi 4 macam :

n  Detail Kecerdasan Buatan

n   Sudut Pandang Kecerdasan

         Kecerdasan buatan mampu membuat mesin menjadi cerdas (berbuat seperti yang dilakukan manusia)

n   Sudut Pandang Penelitian

         Kecerdasan buatan adalah studi bagaimana membuat komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dilakukan manusia

n   Sudut Pandang Bisnis

         Kecerdasan buatan adalah kumpulan peralatan yang sangat powerful dan metodologis dalam menyelesaikan masalah bisnis

n   Sudut Pandang Pemrogram

         Kecerdasan buatan meliputi studi tentang pemrograman simbolik, problem solving, dan pencarian (searching)

n  2 Bagian Utama AI

n   Basis Pengetahuan (knowledge base)

         berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan komponen satu dengan yang lainnya

n   Motor Inferensi (inference engine)

         Kemampuan menarik kesimpulan berdasar pengalaman. Berkaitan dengan representasi dan duplikasi proses tersebut melalui mesin (misalnya, komputer dan robot).

n  Konsep Kecerdasan Buatan

n   Turing Test

         Metode Pengujian Kecerdasan (Alan Turing).

         Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai.

n   Pemrosesan Simbolik

         Sifat penting dari AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesain masalah.

n   Heuristic

         Suatu strategi untuk melakukan proses pencarian (search) ruang problem secara efektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan di sepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar.

n   Inferensi (Penarikan Kesimpulan)  AI mencoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan (reasoning), termasuk didalamnya proses (inferencing) berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristik, dll

n   Pencocokan Pola (Pattern Matching) à Berusaha untuk menjelaskan obyek, kejadian (events) atau proses, dalam hubungan logik atau komputasional

n  “State of the Art” AI

n   Deep Blue mengalahkan Kasparov, juara dunia Catur.

n   PEGASUS, suatu sistem memahami ucapan yang mampu menangani transaksi seperti mendapatkan informasi tiket udara termurah.

n   MARVEL: suatu sistem pakar real-time memonitor arus data dari pesawat Voyager dan setiap anomali sinyal.

n   Sistem robot mengemudikan sebuah mobil dengan kecepatan yang cepat pada jalan raya umum.

n   Suatu diagnostik sistem pakar sedang mengkoreksi hasil diagnosis pakar yang sudah punya reputasi.

n   Agent pintar untuk bermacam-macam domain yang bertambah pada laju yang sangat tinggi .

n   Subjek materi pakar mengajar suatu learning agent penalarannya dalam pusat penentuan gravitasi.

n  Tujuan Kecerdasan Buatan

n   Membuat komputer lebih cerdas

n   Mengerti tentang kecerdasan

n   Membuat mesin lebih berguna

n  Kecerdasan Buatan
VS
Kecerdasan Alami

n  Perbedaan Kecerdasan Buatan dengan Kecerdasan Alami

n   Lebih permanen

n   Menawarkan kemudahan duplikasi dan penyebaran

n   Lebih murah daripada kecerdasan alami

n   Konsisten dan menyeluruh

n   Dapat didokumentasikan

n   Dapat mengeksekusi tugas tertentu lebih cepat daripada manusia

n   Dapat menjalankan tugas tertentu lebih baik dari banyak atau kebanyakan orang.

n  Kelebihan Kecerdasan Alami dibanding AI

n   Bersifat lebih kreatif

n   Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung, sementara AI harus mendapatkan masukan berupa simbol dan representasi-representasi

n   Menggunakan fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan. Sebaliknya, AI menggunakan fokus yang sempit

n  Sejarah
Kecerdasan Buatan

Perkembangan dan
Aplikasinya

n  Sejarah Kecerdasan Buatan

n   Awal kerja JST dan logika

n   Teori Logika (Alan Newell and Herbert Simon)

n   Kelahiran AI: Dartmouth workshop - summer 1956

n   John McCarthy’s memberi nama bidang: artificial intelligence

n   Awal antusias, harapan besar
(1952-1969)

n   McCarthy (1958)

- mendefinisikan Lisp

- menemukan time-sharing

- Advice Taker

n    Pembelajaran tanpa pengetahuan

n    Pemodelan JST

n    Pembelajaran Evolusioner

n    Samuel’s checkers player: pembelajaran

n    Metode resolusi Robinson.

n    Minsky: the microworlds (e.g. the block’s world).

n    Banyak demonstrasi kecil ttg perilaku “intelligent”

n    Prediksi over-optimistic Simon

n   Masa Gelap (1966-1973)

n   AI tidak mengalami perkembangan: ledakan perkembangan combinatorial

n   Fakta bahwa suatu program bisa mendapatkan suatu solusi secara prinsip tidak berarti bahwa program memuat beberapa mekanisme yang dibutuhkan untuk mendapatkannya secara praktis.

n   Kegagalan dari pendekatan terjemahan bahasa alami berbasis pada grammars sederhana dan kamus kata.

n   Penterjemahan kembali yang populer                      English->Russian->English

n   Penemuan untuk pemrosesan bahasa natural dihentikan.

n   Kegagalan perceptron untuk belajar dari fungsi sederhana sebagaimana disjunctive/eksclusive OR.

n   Penelitian pada JST dihentikan.

n   Realisasi dari kesukaran dalam proses learning dan keterbatasan dari metode yang dieksplorasi

n   Konsep pembelajaran simbolik (Winston’s influential thesis, 1972)

n   Renaissance (1969-1979)

n   Perubahan pada paradigma penyelesaian:

n  Dari penyelesaian masalah berbasis “search-based” menjadi  penyelesaian masalah berbasis pengetahuan.

n   Sistem pakar pertama

n   Dendral: menginferensi struktur molecular dari informasi yang disediakan oleh spektrometer massa.

n   Mycin: diagnoses blood infections

n   Prospector: merekomendasikan eksplorasi pengeboran pada lokasi geologi yang menyediakan suatu deposit mineral  molybdenum.

n  Era Industrial
(1980-sekarang)

n   Sukses pertama Sistem Pakar secara komersial.The.

n   Many AI companies.

n   Eksplorasi dari strategi pembelajarqan yqang bermacam-macam (Explanation-based learning, Case-based Reasoning, Genetic algorithms, Neural networks, etc.)

n  Kembalinya neural networks
(1986-sekarang)

n   Penggalian kembali algoritma learning back propagation untuk neural networks yang pertama dikenalkan dalam tahun 1969 oleh Bryson and Ho.

n   Banyak aplikasi sukses dari Neural Networks.

n   Kehilangan respek terhadap sulitnya membangun sistem pakar (macetnya knowledge acquisition).

n  Kematangan
(1987-sekarang)

n   Perubahan dalam cakupan dan metodologi penelitian bidang Kecerdasan Buatan:

n    Membangun di atas teori yang ada, bukan cuma          mengusulkan teori baru;

n    berbasis klaim pada theorema dan eksperimen, bukan pada intuisi;

n    menunjukkan relevansi ke aplikasi nyata, bukan pada contoh “mainan”.

n  Agent Cerdas (1995-sekarang)

•               Realisasi yang pada mulanya dipisahkan dalam sub dari Kecerdasan Buatan (speech recognition, problem solving and planning, robotics, computer vision, machine learning, knowledge representation, etc.) perlu direorganisasi bilamana hasil-hasilnya diikat bersama-sama kedalam suatu desain agent tunggal.

n   Suatu proses reintegrasi dari sub-area yang berbeda dari KB untuk membentuk “whole agent”:

n    “agent perspective” of AI

n    agent architectures (e.g. SOAR, Disciple);

n    multi-agent systems;

n    agent untuk aplikasi tipe-tipe yang berbeda, web agents.

n  Domain Yang Sering Dibahas

n   Mundane Task

         - Persepsi (vision & speech)

         - Bahasa alami (understanding, generation & translation)

         - Pemikiran yang bersifat commonsense

         - Robot control

n   Formal Task

         - Permainan / Games

         - Matematika (Geometri, logika, kalkulus integral, pembuktian)

n   Expert Task

         - Analisis finansial

         - Analisis medikal

         - Analisis ilmu pengetahuan

         - Rekayasa (design, pencarian kegagalan, perencanaan

           manufaktur)

n  Tugas

n  Cari contoh aplikasi kecerdasan buatan, dan jelaskan fungsi dari aplikasi tersebut di masyarakat !

n  Summary

n   Kecerdasan buatan terdiri dari knowledge base dan motor inference

n   Digunakan untuk membantu menyelesaikan permasalahan manusia

n   Kecerdasan buatan mengalami perkembangan terus menerus sampai saat ini

n   Semakin banyak objek yang mampu diselesaikan oleh Kecerdasan buatan

n  Daftar Pustaka

n   Sri Kusumadewi, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Graha Ilmu, 2003, Yogyakarta

n   William Siler and James J. Buckley, “Fuzzy Expert System and Fuzzy Reasoning”, Wiley-Interscience, 2005

n   Laurene Fauset, “Fundamental of Neural Network”, Prentice Hall, 2000