Download nateri Kaida Bayers

BAYES ATURAN

Misalkan kejadian B1, B2,..., Bk adalah sebuah partisi dari sampel ruang S dengan P (Bi)  0 untuk i = 1, 2,..., k, misalnya dengan suatu peristiwa di setiap S dengan P (A)  0, kemudian:

r = 1, 2,..., k.

BUKTI:

Menurut definisi bersyarat kemungkinan:

Berikutnya,

Jadi itu diperoleh:

.

CONTOH:

Kembali ke contoh sebelumnya (contoh 5), jika seseorang masuk ke anggota koperasi dari rencana, tetapi ditunda beberapa minggu dan kemudian mengetahui bahwa pendidikan telah meningkat, apa kemungkinan Pak Cokro dipilih Ketua?

Jawaban:

Menggunakan Bayes aturan, asalkan:

Selanjutnya, masukkan probabilitas telah dihitung dalam contoh sebelumnya, sehingga diperoleh:

Didasarkan pada kenyataan bahwa pendidikan telah meningkat, maka hasil ini menunjukkan bahwa kemungkinan besar bukanlah Pak Cokro yang sekarang Ketua Koperasi.

PRACTICE MASALAH:

1. rasa bahwa tiga produk diambil secara acak dari proses produksi di pabrik, maka setiap produk yang diperiksa dan digolongkan sebagai Cacat (C) dan tidak (B). Menentukan apa yang dimaksud dengan ruang sampel percobaan, dan titik sampelnya! Memberikan contoh dari kejadian!

2. dalam Kedokteran dikenal 8 jenis darah, yaitu AB +, AB-, A +, A-, B +, B-, O +, O-; Selain tekanan darah rendah-normal, atas, dikelompokkan, dan tinggi. Berdasarkan kedua hal adalah berapa banyak cara pasien dapat dikelompokkan?

3. dalam berapa banyak cara kata "statitika" dapat menjadi dipermutasikan?

4. Komite 10 orang ingin mengatur dari sejumlah 20 orang. Berapa banyak Komite dapat dibentuk?

5. ada nomor 20-lotere. Berapa banyak cara yang berbeda, jika 2 nomor yang ditarik untuk hadiah pertama dan kedua?

6. sampel harus terdiri dari 5 responden. Jika responden dipilih dari populasi yang terdiri dari 6 pria dan wanita 3, dalam berapa banyak cara dapat dipilih jika sampel di atas harus memiliki komposisi setidaknya 3 orang pria responden?

7. kantong berisi 2 botol aspirin (kecil) dan 3 botol obat pergi dingin. Tas kedua berisi 3 botol aspirin, 2 botol botol obat dingin 1 dan rematik. Ketika botol diambil secara acak dari setiap kantong, mencari probailitas yang:

a. kedua botol berisi obat masuk angin

b. ada Apakah tidak ada botol yang berisi obat masuk angin

c. kedua botol berisi obat yang berbeda.

8. dari 500 siswa peduli Universitas, ternyata 210 mengambil kursus dalam matematika, statistik, mengambil 260 216 mengambil fisika, 122 mengambil matematika dan statistik, fisika dan statistik mengambil 83, 97 mengambil matematika dan fisika, dan 52 mengambil semua tiga kursus. Ketika seorang mahasiswa yang dipilih secara acak di Universitas, bagaimana kemungkinan bahwa siswa

a. mengambil matematika tapi tidak Statistik

b. mengambil fisika dan statistik, tapi tidak matematika

c. mengambil statistik atau fisika.

9. dalam kotak ada 6 obat yang adalah putih dan kuning obat 4. Dalam kasus kotak diambil satu per satu waktu di acak pesanan sebanyak 3, menghitung probailitas mendapatkan itu semua putih, bila dilakukan dengan:

a. pengembalian

b. tanpa pengembalian dana.

10. Tom kemungkinan bertahan dalam 20 tahun mendatang 0.7 dan Nancy kesempatan masih hidup dalam 20 tahun, waktu adalah 0,9. Apa adalah kesempatan bahwa keduanya akan mati dalam 20 tahun ke depan?

11. dalam studi untuk mengetahui pengaruh hipertensi pada kebiasaan Rokok, dikumpulkan data yang berhubungan dengan 180 orang.

Bukan perokok perokok adalah perokok berat

Hipertensi 9 36 30

Apakah hipertensi 48 26 19

Ketika seseorang diambil secara acak dari kelompok, mencari peluang yang orang

a. ketika menderita hipertensi, dikenal untuk perokok berat nya.

b. bukanlah seorang perokok, ketika ia tidak diketahui menderita hipertensi.

12. dokter dengan kesempatan yang tepat untuk mendiagnosis penyakit tertentu 0.7. Ketika hal ini diketahui bahwa dokter salah didiagnosis, pasien akan menuntut kesempatan untuk pengadilan 0,9. Apa adalah kesempatan bahwa salah satu dokter mendiagnosa dan pasien menuntut hal itu?

13. di daerah, diketahui bahwa dari pengalaman masa lalu peluang dewasa berusia lebih dari 40 tahun menderita kanker adalah 0,02. Kemungkinan dokter mendiagnosa pasien kanker tepat seperti penderita 0.78, dan kesempatan untuk mendiagnosa penderita penyakit kanker tidak salah sebagai penderita 0,06.

a. ini menentukan kemungkinan bahwa hasil dari diagnosis untuk orang mengatakan bahwa dia menderita kanker.

b. menentukan bagaimana kemungkinan seseorang yang didiagnosis dengan kanker esophagus adalah terserang kanker.

BAB III

PROBABILITAS DISTRIBUSI FUNGSI

3.1 ACAK VARIABEL

Definisi 1:

Variabel acak adalah fungsi yang memetakan ruang sampel (S) ke serangkaian bilangan Real (R), dan tertulis X: S  R

CONTOH:

Pelemparan koin keseimbangan kimia sebanyak tiga kali. Ruang sampelnya S = {GGA, GGG, GAG, BUFFON, GAA, AAG, AGA, AAA}. Dari eksperimen ini dapat didefinisikan beberapa variabel acak yang mampu peta sampelnya Ruang