MATERI KULIAH STATISTIKA
l Beberapa Istilah Dasar.
l Jenis Data.
l Notasi Penjumlahan (S).
l Nilai-Nilai Statistika Deskriptif.
l Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi.
l Regresi Linear Sederhana.
l Pengujian Hipotesis.
BEBERAPA ISTILAH DASAR
Statistik dan Statistika.
Statistik dari segi bahasa berarti data, sedangkan statistika adalah ilmu yang mempelajari data tersebut.
Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensia.
Statistika deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna.
Statistika inferensia mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data untuk kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan gugus data induknya.
BEBERAPA ISTILAH DASAR
Populasi dan Contoh.
Populasi adalah keseluruhan pengamatan yang menjadi perhatian kita.
Contoh adalah suatu himpunan bagian dari data.
Contoh Acak Sederhana.
Suatu contoh acak sederhana n pengamatan adalah suatu contoh yang dipilih sedemikian rupa sehingga setiap himpunan bagian yang berukuran n dari populasi tersebut mempunyai peluang terpilih yang sama.
BEBERAPA ISTILAH DASAR
Statistik dan Parameter.
Statistik adalah sembarang nilai yang menjelaskan ciri suatu contoh.
Parameter adalah sembarang nilai yang menjelas-kan ciri populasi.
Datum dan Data.
Datum adalah bentuk tunggal dari data berupa satu nilai hasil pengamatan atau hasil pengukuran.
Data adalah bentuk jamak dari datum berupa sekumpulan nilai hasil pengamatan atau hasil pengukuran.
JENIS DATA
NOTASI PENJUMLAHAN (S)
NOTASI PENJUMLAHAN (S)
NOTASI PENJUMLAHAN (S)
NOTASI PENJUMLAHAN (S)
NOTASI PENJUMLAHAN (S)
NOTASI PENJUMLAHAN (S)
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
MINIMUM, yaitu nilai yang paling kecil dari keseluruhan nilai dalam satu buah gugus data (variabel).
MAXIMUM, yaitu nilai yang paling besar dari keseluruhan nilai dalam satu buah gugus data (variabel).
SUM, yaitu jumlah dari keseluruhan nilai dalam satu buah gugus data (variabel).
UKURAN PEMUSATAN DATA.
UKURAN KERAGAMAN DATA.
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
MEMBACA PENGUJIAN HIPOTESIS DARI OUTPUT SPSS
UJI NILAI KOEFISIEN KORELASI
Hipotesis:
H0 : ρ = 0
H1 : ρ ≠ 0
atau
H0 : Tidak terdapat hubungan (korelasi) antara variabel X dengan variabel Y.
H1 : Terdapat hubungan (korelasi) antara variabel X dengan variabel Y.
Taraf Nyata : α = 5% = 0,05
Cara Pengambilan Keputusan:
Tolak H0 apabila nilai Sig. (2-tailed) < taraf nyata dan simpulkan bahwa antara variabel X dan variabel Y terdapat hubungan (korelasi) yang nyata (signifikan).
Terima H0 apabila nilai Sig. (2-tailed) ≥ taraf nyata dan nyatakan bahwa antara variabel X dan variabel Y tidak terdapat hubungan (korelasi) yang nyata (tidak signifikan).
UJI KELINEARAN REGRESI
Hipotesis:
H0: Garis dari persamaan regresinya tidak linear.
H1: Garis dari persamaan regresinya linear.
Taraf Nyata: α = 5% = 0,05
Cara Pengambilan Keputusan:
Tolak H0 apabila nilai Sig. dalam tabel ANOVA < taraf nyata, dan simpulkan bahwa garis dari persamaan regresinya linear (signifikan). Berindikasi bahwa alat analisa regresi cocok diterapkan pada data yang dihadapi dan pengujian lainnya dapat dilanjutkan.
Terima H0 apabila nilai Sig. dalam tabel ANOVA ≥ taraf nyata, dan nyatakan bahwa garis dari persamaan regresinya tidak linear (tidak signifikan). Berindikasi bahwa alat analisa regresi tidak cocok diterapkan pada data yang dihadapi dan segera beralih ke alat analisa lainnya (Time series, misalnya)
UJI KONSTANTA (a) PADA PERSAMAAN
GARIS REGRESI LINEAR
GARIS REGRESI LINEAR
UJI PERBANDINGAN DUA
NILAI TENGAH (COMPARE MEANS)
NILAI TENGAH (COMPARE MEANS)
Paired-Samples T Test, untuk data contoh (sample) yang berhubungan (berkorelasi).
Independent-Samples T Test, untuk data contoh (sample) yang tidak berhubungan (tidak berkorelasi).
Paired-Samples T Test
Independent-Samples T Test
Lavene’s Test for Equality Variances
Setelah Lavene’s Test for Equality Variances
UJI KEBEBASAN DENGAN CHI-SQUARE
SELAMAT BELAJAR … !
0 komentar:
Posting Komentar